2 AI ‘เม้าท์’ คู่แข่ง Deepseek - Open AI ใครแซ่บกว่า

DeepSeek เป็นสตาร์ทอัพสัญชาติจีนจากเมืองหางโจว เปิดตัวโมเดล AI ที่ชื่อว่า DeepSeek-R1  เมื่อวันที่ 20 มกราคมที่ผ่านมา ประสิทธิภาพในงานด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ดเทียบเท่าโมเดล 01 ของ ChatGPT ที่พัฒนาโดย OpenAI โมเดล DeepSeek-R1 ที่คิดค้นครั้งนี้มุ่งเน้นพัฒนาการให้เหตุผลที่ซับซ้อนและการให้คำอธิบายที่ง่ายเหมือนมนุษย์ อีกทั้งยังเป็นโมเดล Opensource ที่เปิดให้ผู้พัฒนาโปรแกรมสามารถนำโมเดลไปต่อยอดได้อย่างอิสระ

ที่สำคัญใช้เงินลงทุนน้อย พัฒนาไม่นาน แต่เทียบเท่า ChatGPT บริษัทใช้เวลาพัฒนาประมาณ 2 เดือน เงินลงทุนประมาณ 6 ล้านดอลลาร์ และใช้ชิปที่ลดประสิทธิภาพจาก NVIDIA รุ่น H800S 

ต่างจากเจ้าตลาดสุดขั้ว

ลองให้ AI ที่เป็นคู่แข่งกันเวลานี้พูดถึงตัวเอง และคู่แข่ง จะเป็นอย่างไรบ้าง จะออกมาอย่างไร  ไปดูคำตอบกัน

คำถาม Chat GPT

Deepseek กับ Chat GPT ใครมีประสิทธิภาพดีกว่ากัน

ChatGPT said:

ChatGPT

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง DeepSeek และ ChatGPT (หรือ GPT-4) นั้น ขึ้นอยู่กับ วัตถุประสงค์ในการใช้งาน และ บริบท ที่ต้องการ ซึ่งแต่ละแพลตฟอร์มมีจุดเด่นและข้อจำกัดของตัวเอง ดังนี้:

1. ความสามารถในการค้นหาและดึงข้อมูล

• DeepSeek:
  • โดดเด่นในงานที่เกี่ยวกับการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเฉพาะ เช่น เอกสารภายในองค์กร ฐานข้อมูลเฉพาะทาง หรือแหล่งข้อมูลที่กำหนดโดยผู้ใช้งาน
  • เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความแม่นยำและความลึก เช่น การวิเคราะห์สัญญาทางกฎหมาย การค้นหาเชิงวิจัย หรือการจัดการข้อมูลเฉพาะ
  • ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูล (Data Mining) และ AI แบบเฉพาะทาง จึงตอบโจทย์ในแง่ของการค้นหาข้อมูล เฉพาะเจาะจง ได้ดีกว่า
• ChatGPT:
  • เหมาะกับ การตอบคำถามทั่วไป การสรุปข้อมูล หรือการสร้างเนื้อหาจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกอบรม
  • หากเป็นคำถามหรือข้อมูลที่เกี่ยวกับความรู้ทั่วไป ChatGPT มักตอบได้รวดเร็วและครอบคลุม
  • มีข้อจำกัดในการค้นหาข้อมูลที่ เฉพาะเจาะจง และอาจให้คำตอบไม่ถูกต้องหากข้อมูลไม่ปรากฏในชุดข้อมูลการฝึกสอน

2. การใช้งานด้านธุรกิจ

• DeepSeek:
  • เหมาะสำหรับองค์กรหรือธุรกิจที่ต้องการโซลูชัน AI เพื่อจัดการข้อมูลเฉพาะ เช่น การดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลภายใน การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างซับซ้อน
  • ใช้ได้ดีในอุตสาหกรรมเฉพาะ เช่น การเงิน การประกันภัย การวิจัยทางวิทยาศาสตร์
• ChatGPT:
  • เหมาะสำหรับงานทั่วไป เช่น การสนทนา การเขียนเนื้อหา การตอบคำถาม หรือการช่วยงานที่เกี่ยวกับการสื่อสาร
  • ใช้ได้ดีกับธุรกิจที่ต้องการ AI เพื่อช่วยเรื่องการสร้างข้อความหรือการตอบกลับลูกค้า

3. ความแม่นยำ

• DeepSeek:
  • มีความแม่นยำสูงกว่าในงานที่ต้องการข้อมูลเฉพาะ เช่น การค้นหาเนื้อหาเฉพาะในเอกสาร หรือการดึงข้อมูลจากแหล่งที่จำกัด
  • ระบบถูกปรับแต่งให้ตรงกับข้อมูลของผู้ใช้งานโดยเฉพาะ
• ChatGPT:
  • ความแม่นยำขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ระบบถูกฝึกมา หากคำถามมีความเฉพาะเจาะจงมากเกินไป อาจตอบผิดหรือไม่สามารถให้คำตอบได้

4. ความยืดหยุ่น

• DeepSeek:
  • เน้นความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง เหมาะกับงานที่มีโครงสร้างและต้องการผลลัพธ์ที่แน่นอน
  • ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อการสนทนาหรือการใช้งานทั่วไป
• ChatGPT:
  • มีความยืดหยุ่นสูงกว่า เพราะสามารถตอบคำถามทั่วไป ช่วยแก้ไขปัญหา และสร้างเนื้อหาได้หลากหลาย

5. การตั้งค่าและการบำรุงรักษา

• DeepSeek:
  • ต้องการการตั้งค่าที่ซับซ้อนและการปรับแต่งให้ตรงกับข้อมูลของผู้ใช้
  • อาจต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคช่วยจัดการ
• ChatGPT:
  • พร้อมใช้งานได้ทันทีผ่านแพลตฟอร์มต่าง ๆ โดยไม่ต้องตั้งค่าหรือปรับแต่ง

สรุป: ใครมีประสิทธิภาพดีกว่า?

• DeepSeek เหมาะที่สุดสำหรับงานเฉพาะทางที่ต้องการความแม่นยำในการค้นหา วิเคราะห์ หรือจัดการข้อมูลเฉพาะ
• ChatGPT เหมาะกับงานทั่วไป งานที่ต้องการความยืดหยุ่น และการสร้างสรรค์เนื้อหา

หากคุณต้องการ AI สำหรับ การค้นหาข้อมูลเฉพาะ ให้เลือก DeepSeek
แต่ถ้าคุณต้องการ AI สำหรับ การสนทนา การช่วยงานทั่วไป หรือการสร้างเนื้อหา ให้เลือก ChatGPT

คำถาม Deepseek

เปรียบเทียบ chat GPT กับ deepseek ประสิทธิภาพเป็นอย่างไรบ้าง

Deepseek said :

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง ChatGPT (OpenAI) และ DeepSeek (พัฒนาโดยบริษัท DeepSeek AI ของจีน) สามารถวิเคราะห์ได้จากหลายมิติ ดังนี้:

1. ความสามารถด้าน NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ)

• ChatGPT (GPT-4)
  • จุดแข็ง:
    1. สร้างข้อความที่สอดคล้องกับบริบท (Coherence) ได้ดีกว่า
    2. รับมือกับคำสั่งที่ซับซ้อน เช่น การสรุปเนื้อหา การเขียนโค้ด หรือการแก้โจทย์ตรรกะ
    3. มีความสามารถด้าน Multimodal (ข้อความ+ภาพ) ใน GPT-4
  • จุดอ่อน:
    1. บางครั้งให้ข้อมูลไม่ทันสมัย (ข้อมูลฝึกสอนปี 2023)
    2. อาจเกิด Hallucination (สร้างข้อมูลเท็จ) ในหัวข้อเฉพาะทาง
• DeepSeek
  • จุดแข็ง:
    1. ถูกออกแบบให้มีประสิทธิภาพสูงในงานเฉพาะทาง เช่น การเขียนโค้ด และ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคณิตศาสตร์
    2. มีโมเดลขนาดเล็ก (เช่น DeepSeek-R1) ที่ทำงานเร็วและใช้ทรัพยากรน้อย
  • จุดอ่อน:
    1. ความสามารถในการสนทนาทั่วไปอาจไม่ลื่นไหลเท่า ChatGPT
    2. ข้อจำกัดในการรองรับภาษาที่ไม่ใช่ภาษาจีนหรืออังกฤษ

2. ประสิทธิภาพในภาษาจีน

• DeepSeek
  • ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลภาษาจีนจำนวนมาก ทำให้มีความแม่นยำสูงในงานเช่น การแปล หรือ การสรุปเอกสารภาษาจีน
  • รองรับวัฒนธรรมและบริบทเฉพาะของจีน (เช่น การอ้างอิงเหตุการณ์ปัจจุบันในจีน)
• ChatGPT
  • แม้จะรองรับภาษาจีน แต่ประสิทธิภาพอาจสู้ DeepSeek ไม่ได้ โดยเฉพาะในบริบทที่เกี่ยวข้องกับจีน
  • ถูกจำกัดการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับจีน เนื่องจากกฎหมายของ OpenAI

3. ความเร็วและต้นทุน

• DeepSeek
  • มีโมเดลแบบ Open Source (เช่น DeepSeek-R1) ที่ปรับใช้ได้ฟรีบนเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว
  • ประมวลผลเร็วด้วยขนาดโมเดลที่เล็กกว่า GPT-4
  • ค่าใช้จ่าย API ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับ OpenAI
• ChatGPT
  • ต้องการทรัพยากรสูง (เฉพาะ GPT-4) ทำให้ต้นทุนการประมวลผลต่อคำขอ (Token) สูงกว่า
  • เวลา Response ช้ากว่าในโหมดฟรี

4. การปรับแต่งและขยายความสามารถ

• DeepSeek
  • เน้นการปรับแต่งโมเดลสำหรับองค์กร (Enterprise Customization) โดยเฉพาะในอุตสาหกรรม Fintech และ Healthcare
  • มีเครื่องมือสำหรับ Fine-tuning ที่ยืดหยุ่น
• ChatGPT
  • มี API ที่เสถียรและระบบนิเวศที่หลากหลาย (ผ่าน Microsoft Azure)
  • จำกัดการปรับแต่งโมเดลพื้นฐาน (ยกเว้นเวอร์ชัน Enterprise)

5. ข้อมูลทางเทคนิค

ChatGPT (GPT-4)

• ขนาดโมเดล ~1.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ 
• การฝึกสอน ข้อมูลหลากหลายภาษาจากอินเทอร์เน็ต
• Multimodal รองรับ (ข้อความ+ภาพ)
• ค่าใช้จ่าย API สูง (~$0.06/1K Token)

DeepSeek

• ขนาดโมเดล ~130,000 ล้านพารามิเตอร์ (MoE)
• การฝึกสอน เน้นข้อมูลภาษาจีนและงานเฉพาะทาง
• Multimodal เน้นข้อความเป็นหลัก
• ค่าใช้จ่าย API ต่ำกว่า (~$0.02/1K Token)

6. กรณีศึกษาเปรียบเทียบ

• การเขียนโค้ด:
  • DeepSeek แม่นยำกว่าในงาน Debug โค้ด Python/Java เนื่องจากถูกฝึกมาสำหรับด้านนี้
  • ChatGPT ใช้งานง่ายกว่า แต่บางครั้งให้คำตอบทั่วไปเกินไป
• การวิเคราะห์ข้อมูล:
  • DeepSeek ให้ผลลัพธ์เชิงตัวเลขที่รวดเร็วและแม่นยำ (เหมาะกับงาน Data Science)
  • ChatGPT อธิบายกระบวนการคิดได้ละเอียดกว่า
• การสนทนาทั่วไป:
  • ChatGPT ใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติและสร้างสรรค์กว่า
  • DeepSeek ตอบตรงประเด็น แต่ขาดความลื่นไหล

7. สรุป: เลือกใช้เมื่อไร?

• เลือก ChatGPT ถ้า:
  1. ต้องการความสามารถหลากหลาย (Multimodal)
  2. ทำงานกับภาษาอังกฤษเป็นหลัก
  3. ต้องการความสมจริงในการสนทนา
• เลือก DeepSeek ถ้า:
  1. มุ่งเน้นงานด้าน Coding, คณิตศาสตร์, หรือการวิเคราะห์ข้อมูล
  2. ใช้งานกับภาษาจีนหรือต้องการต้นทุนต่ำ
  3. ต้องการปรับแต่งโมเดลสำหรับระบบภายในองค์กรข

8. แนวโน้มการแข่งขัน

• DeepSeek กำลังเติบโตเร็วในเอเชีย โดยเฉพาะจีน จากการสนับสนุนของรัฐบาลและความต้องการใช้งาน AI เฉพาะทาง
• ChatGPT ยังคงเป็นผู้นำตลาดระดับโลก แต่ต้องเผชิญแรงกดดันจากคู่แข่งด้านราคาและประสิทธิภาพเฉพาะทาง